SpringBoot 项目使用 Jackson 实现解析和序列化 JSON 彻底抛弃FastJson

2020-06-10 阅读 {{counts.readCount}} 评论 {{counts.commentCount}}

## 前言
关于 `Java` 解析 `String` 类型 `JSON`
一般刚开始接触用的都是 `Alibaba` 开源的 `FastJson`
`FastJson` 的确是一个很好的工具
但 `FastJson` 动不动就爆出一个反序列化漏洞
而且逛知乎也常常看大神们吐槽 `FastJson`
于是乎就决定使用其他工具来代替 `FastJson`
<br>
尝试了谷歌的 `GSON` 和 `Springboot` 自带的 `Jackson`
感觉还是 `Jackson` 更方便，不需要再引入外部依赖即可实现

## 代码
**JsonUtils工具类**
```java
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.*;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import com.skmagic.common.module.entity.PgUser;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import java.io.IOException;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.util.List;
import java.util.Map;


/**
 * JSON 工具类
 * 基于Springboot自带的 Jackson
 *
 * @author zzzmh
 * @version 1.0.0
 * @email admin@zzzmh.cn
 * @date 2020/4/21 16:23
 */
public class JsonUtils {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JsonUtils.class);

    public static ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    static {
        mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
        mapper.registerModule(new JavaTimeModule());
    }


    public static String toJSONString(Object object) {
        String result = "";
        try {
            result = mapper.writeValueAsString(object);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    public static <T> T toObject(String json, Class<T> clazz) {
        T result = null;
        try {
            result = mapper.readValue(json, clazz);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

    public static <T> List toArray(String json, Class<T> clazz) {
        try {
            return (List) mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, clazz));
        } catch (JsonParseException e) {
            logger.error("decode(String, JsonTypeReference<T>)", e);
            e.printStackTrace();
        } catch (JsonMappingException e) {
            logger.error("decode(String, JsonTypeReference<T>)", e);
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            logger.error("decode(String, JsonTypeReference<T>)", e);
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static Map<String, Object> toObject(String json) {
        return toObject(json, Map.class);
    }

    public static List<Map<String, Object>> toArray(String json) {
        return toArray(json, Map.class);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 字符串转List<Map>
        String json = "[{\"id\":1,\"name\":\"张三\"},{\"id\":2,\"name\":\"李四\"}]";
        List<Map<String,Object>> array = toArray(json);
        System.out.println(array);

        // 字符串转Map
        json = "{\"id\":1,\"name\":\"张三\"}";
        Map<String,Object> map = toObject(json);
        System.out.println(map);

        // 各种对象转JSON字符串
        json = toJSONString(array);
        System.out.println(json);
    }
}
```

<br>
**运行结果**
```java
[{id=1, name=张三}, {id=2, name=李四}]
{id=1, name=张三}
[{"id":1,"name":"张三"},{"id":2,"name":"李四"}]
```

<br>
**补充**
还存在一个已知问题需要注意
就是序列化、反序列化 `Date` `LocalDateTime` 时
格式需要额外配置，推荐使用 `Long` 类型时间戳
这里不再赘述就略过了

## END

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